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Cortana Analytics Predict and Decide

Prédire des résultats et fonder des décisions

VisionWorks croit dans les applications d’apprentissage automatique puissantes et les analyses Hadoop pour le pilotage en temps réel d’une action. 
Par le biais de HD Insight, VisionWorks permet d’implémenter des clusters Hadoop, de traiter des données et de les visualiser.
Une part importante d’une architecture de données moderne se charge du traitement en temps réel des données de streaming d’appareils, capteurs, infrastructure et applications. Grâce à Stream Analytics, VisionWorks offre différentes possibilités, notamment des scénarios IoT- (Internet Of Things) tels que la gestion externe et le contrôle en temps réel d’appareils ou l’acquisition d’analyses sur la base de téléphones mobiles ou voitures connectées.

Apprentissage automatique (Machine Learning)

Les experts de VisionWorks vous offrent leurs services pour :
-  développer en toute simplicité de l’apprentissage automatique par des ‘data scientists’ de tout niveau de compétence, en optimisant l’expérience utilisateur, en permettant une configuration simple via un navigateur web et la réalisation d’expérimentations par des opérations glisser-déplacer, ainsi que la visualisation de diagrammes de flux de données clairs.
-  une bibliothèque contenant des exemples d’expérimentations qui font gagner du temps, des logiciels R et Python
-  support du code R et Python adapté, que vous pouvez directement appliquer à votre environnement de travail
-  une approche permettant de facilement partager vos expérimentations, pour que d’autres puissent prendre le relais de votre travail

HD Insight

Via HD Insight, VisionWorks vous permet de :
-    mettre en œuvre un cluster Hadoop en seulement quelques minutes ou d’intégrer des clusters hadoop existants sur Windows ou Linux
-    traiter et développer des données structurées et semi-structurées en Java, .NET et plus
-    visualiser rapidement des données Hadoop dans Excel

Stream Analytics

VisionWorks utilise Stream Analytics pour le traitement en temps réel de données de streaming. La solution est mise en œuvre pour :
- détecter des divergences et permettre la transformation des données entrantes 
- offrir la possibilité d’activer un avertissement lorsqu’une erreur ou situation spécifique survient dans le flux de données
- piloter des tableaux de bord en temps réel.

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